Устройства Apple позволяют выявить ранние признаки болезни Паркинсона
На недавно прошедшем виртуальном Международном конгрессе по болезни Паркинсона и двигательным расстройствам 2021 (International Congress of Parkinson’s Disease and Movement Disorders 2021) опубликовано сообщение о том, что устройства Apple Watches и iPhone могут выявлять людей с ранней стадией болезни Паркинсона (БП). Результаты исследования WATCH-PD показывают четкие различия в выполнении различных задач с касанием пальцев экрана в группе БП по сравнению с контрольной группой. Данный метод диагностики двигательных нарушений был сопоставим с традиционно используемой унифицированной шкалой оценки болезни Паркинсона Международного Общества Расстройств Движений (MDS UPDRS). Смартфон и умные часы также показали различия в походке между двумя группами. В исследование, которое длилось 2 месяца, были включены 132 человека: 82 с БП и 50 без БП. Участники с БП не получали лечения, а заболевание было диагностировано менее 2х лет назад. Участникам были предоставлены часы Apple Watches и iPhone. Оценивались двигательные и когнитивные задачи. В телефоне также было приложение, которое оценивало вербальные и когнитивные способности. Участники также носили набор инерциальных датчиков (APDM Mobility Lab) при выполнении двигательного обследования MDS-UPDRS, а также 1 раз в две недели выполняли домашние задания. Вопросы и тесты по телефону оценивали симптомы настроения, усталости, когнитивных способностей и падений, а также когнитивные показатели, включающие перцептивные, вербальные, зрительно-пространственные и мелкомоторные способности. И часы, и iPhone использовались для измерения походки, равновесия и тремора. Среднее количество нажатий на экран за 20 секунд для доминирующей руки составило 103,7 у больных БП по сравнению с 131,9 для контрольной группы (P <.005). Пять показателей походки, которые отличались между двумя группами, были следующими: частота шагов в минуту, показатель двойной опоры (периода цикла ходьбы, когда обе ноги соприкасаются с полом), амплитуда размаха руки, вариация размаха руки и продолжительность поворота. Ученые делают вывод, что в будущем подобные устройства могут помочь врачам удаленно контролировать состояние своих пациентов с БП и оценивать эффективность терапии, также эти устройства могут помочь в объективизации данных в оценке двигательных нарушений.
Ссылка на сайт исследования